Data Analyst

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, обработка и анализ больших объемов данных (из MySQL, Clickhouse, MongoDB, Google Analytics, Ya.Metrica);
• Написание и оптимизация запросов в базы данных, работа с разными источниками данных;
• Выявление тенденций и закономерностей в массивах информации, формулирование и проверка гипотез;
• Проведение и анализ A/B тестов, интерпретация результатов и формулирование дальнейших действий для улучшения ключевых показателей компании;
• Визуализация данных для наглядности и дальнейшей работы.

Что ожидаем:

• Релевантный опыт в аналитике данных от 3 лет;
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
• Опыт работы с Google Analytics и/или Я.Метрика (создание API для работы с данными из GA, настраивание и разметка событий и т.д.);
• Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов);
• Знание Python, включая библиотеки для анализа данных (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn и другие);
• Опыт работы с BI-системами (Power BI);
• Понимание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.);
• Знание методологии и практический опыт проведения A/B-тестирования;
• Умение качественно документировать результаты.
• Английский язык уровня B1.
• Soft skills: аналитическое мышление, коммуникативные навыки и работа в команде, саморазвитие.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с Apache Airflow или аналогами;
• Опыт работы с Mongo DB и ClickHouse;
• Умение пользоваться Gitlab, Confluence, Jira.

Что предлагаем:

• Современный, полностью оборудованный офис;
• Итоговый уровень ЗП зависит от пожеланий и профессионально уровня кандидата;
• Гибкий подход к управлению, постановке задач, процессам;
• Официальное оформление;
• Возможность работать удаленно;
• Премия по итогам года до 1 оклада.