Data Engineer

Data Engineer

Data Engineer занимается проектированием, созданием, обслуживанием и управлением инфраструктурой данных. Основная задача специалиста — обеспечить эффективный поток данных от источников до систем обработки, хранения и анализа.

Ключевые обязанности и задачи:

  • Сбор данных

Data Engineer разрабатывает механизмы для сбора данных из различных источников, таких как базы данных, журналы серверов, потоков данных и другие.

  • Очистка и преобразование данных

Это включает в себя работу с большими объемами данных и использование инструментов ETL (Extract, Transform, Load).

  • Хранение данных

Разработка и поддержка систем хранения данных, работа с облачными хранилищами и другими технологиями.

  • Обеспечение безопасности данных

Защита информации от несанкционированного доступа, обеспечение их конфиденциальности и целостности.

  • Оптимизация производительности

Работа над процессами сбора, обработки и хранения данных для обеспечения высокой производительности системы.

  • Создание и поддержка архитектуры данных

Разработка решений, которые соответствуют потребностям бизнеса и обеспечивают эффективную работу с данными.

  • Мониторинг и управление данными

Постоянная координация процессов работы с данными, выявление проблем и их решение, а также оптимизация системы.

Data Engineer использует различные инструменты и технологии: 

  • SQL
  • Python
  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • PostgreSQL
  • MySQL

Специалист играет ключевую роль в построении надежных и эффективных систем обработки данных для поддержки бизнес-процессов и принятия решений.

Закажите бесплатную консультацию по вашей вакансии

Ищете работу?

Заполните заявку

Хотите попасть в интересный проект? Будем рады помочь найти для вас работу мечты в офисе или удаленно.

    Предпочитаемый способ связи
    E-mail
    Telegram
    Татьяна Малиновская, руководитель агентства Employ City
    Татьяна МалиновскаяCEO Employ City
    Екатерина НагорноваRecruiter
    Настя Багунова, Senior IT Recruiter
    Анастасия БагуноваTeam Lead
    Артем Осипов, Middle IT recruiter
    Артем ОсиповMiddle IT Recruiter
    Юлия Кудряшова, IT recruiter
    Юлия КудряшоваIT Recruiter
    Аня Балан, Account Manager
    Анна БаланAccount Manager
    Мария Переверзева, Team Lead of back office recruitment
    Мария ПереверзеваTeam Lead

    Что должен знать и уметь Data Engineer

    Базовые знания в области программирования

    Data Engineer должен иметь навыки программирования, особенно в языках, широко используемых в области обработки данных: Python, Java, Scala. Эти навыки помогут ему создавать скрипты и программы для обработки данных.

    Опыт работы с базами данных

    Знание различных типов баз данных и опыт работы с ними. Понимание языка SQL является неотъемлемой частью работы Data Engineer. 

    Навыки работы с инструментами ETL

    ETL (Extract, Transform, Load) — ключевые процессы для Data Engineer. Знание и опыт работы с инструментами ETL, такими как Apache NiFi, Apache Airflow, Talend, Informatica, помогут эффективно собирать, преобразовывать и загружать данные.

    Понимание архитектуры данных

    Data Engineer должен иметь понимание архитектурных концепций и лучших практик для построения систем обработки данных. Также он должен уметь работать с хранилищами данных, распределенными вычислениями, кластерами обработки данных.

    Опыт работы с облачными технологиями

    Data Engineer должен быть знаком с облачными ресурсами и сервисами: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP).

    Навыки в области мониторинга и оптимизации производительности

    Data Engineer должен мониторить производительность системы обработки данных, выявлять узкие места и оптимизировать процессы для повышения эффективности.

    Безопасность данных

    Понимание основ безопасности данных и умение обеспечивать защиту данных от несанкционированного доступа.

    Коммуникационные навыки

    Важными в работе являются коммуникационные компетенции и способность объяснять сложные технические концепции простым языком.

    Где учиться на Data Engineer

    У будущих специалистов по данным есть несколько карьерных путей, которые можно реализовать в любом возрасте и при любом бэкграунде.

    Высшее образование

    Онлайн-курсы

    Сколько платят дата-инженеру

    Зарплата специалиста зависит от многих факторов. Необходимо упомянуть и место проживания, и грейд специалиста, и нишу, и компанию, в которой работает специалист.

    Зарплата Data Engineer

    Какую карьеру может построить Data Engineer

    Data Architect 

    Data Engineer может продвигаться в роль Data Architect, где его основной задачей будет разработка и внедрение общей архитектуры данных для организации. Он будет ответственен за стратегию управления данными, проектирование систем хранения данных и обеспечение их соответствия потребностям бизнеса.

    Big Data Engineer

    Это работа с большими объемами данных, распределенными системами хранения и обработки данных: Apache Hadoop, Apache Spark и другие.

    Cloud Data Engineer

    Data Engineer может сосредоточить свои усилия на облачных технологиях и стать Cloud Data Engineer. В этой роли он будет работать с облачными платформами AWS, Azure, GCP, разрабатывая и оптимизируя решения обработки данных в облаке.

    Machine Learning Engineer

    Data Engineer может перейти в роль Machine Learning Engineer, где его навыки в обработке данных могут быть применены для разработки и внедрения моделей машинного обучения.

    Data Engineering Manager 

    После накопления опыта Data Engineer может продвинуться на руководящие позиции, где он будет управлять командой и строить стратегии в области обработки данных для всей организации.

    Какие плюсы и минусы профессии

    Плюсы профессии Data Engineer

    • С ростом объемов данных в современном мире, спрос на квалифицированных Data Engineer остается высоким. Эта профессия является ключевой в обеспечении эффективного управления и обработки данными.
    • Data Engineers могут работать в различных отраслях, включая Big Data Engineering, Cloud Data Engineering, Data Science Engineering и другие.
    • В связи с высоким спросом на квалифицированных специалистов в области данных Data Engineers получают конкурентоспособную заработную плату.
    • Постоянный профессиональный рост.
    • Возможность влиять на бизнес-решения.

    Минусы профессии Data Engineer

    • Обработка данных — это ответственная работа, где ошибки могут иметь серьезные последствия. Data Engineer должен быть внимателен к деталям и стремиться к высокому качеству своей работы.
    • Некоторые аспекты работы Data Engineer могут быть рутинными, особенно в области подготовки данных и обслуживания инфраструктуры.
    • Сфера обработки данных быстро эволюционирует, и инженерам данных необходимо постоянно обновлять свои знания и навыки, чтобы быть в курсе последних тенденций и инструментов.
    • Дата-инженеры часто сталкивается с несколькими задачами и проектами одновременно, что может потребовать от него умения эффективно многозадачить.

    Как стать дата-инженером

    Образование

    Можно получить высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, инженерии данных или связанных областях.

    Возможно, получение магистерской степени в области анализа данных, инженерии данных или других связанных областях повысит ваши квалификации.

    Другой вариант — это освоение навыков на онлайн-курсах, если времени на многолетнее обучение нет.

    • Освойте языки программирования и технологии: Python, Java, Scala, Apache Hadoop, Apache Spark, SQL.
    • Познакомьтесь с процессами Extract, Transform, Load (ETL): Apache NiFi, Apache Airflow, Talend, Informatica.
    • Научитесь работать с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, MySQL) и NoSQL базами данных (например, MongoDB, Cassandra).
    • Освойте работу с облачными платформами: AWS, Azure, GCP.

    Практика

    • Познакомьтесь с инструментами, позволяющими управлять версиями данных
    • Участвуйте в проектах по обработке данных, создавайте портфолио проектов, которые демонстрируют ваши навыки.

    Коммуникация

    Присоединяйтесь к онлайн-сообществам инженеров данных, участвуйте в обсуждениях и обменивайтесь опытом.

    Популярные вопросы

    • Это специалист по обработке данных, ответственный за проектирование, создание и управление инфраструктурой данных. Его основная задача заключается в обеспечении эффективного потока данных от источников к системам обработки и хранения. Data Engineer разрабатывает механизмы сбора, очистки и преобразования данных. Он работает с различными технологиями, включая языки программирования (например, Python), базы данных, облачные платформы и инструменты обработки больших данных.
    • Зарплата специалиста зависит от множества факторов. В России дата-инженер может рассчитывать на зарплату в 150 000 ₽ в месяц, а в США доход может быть в 5 или даже 10 раз больше.
    • Junior Data Engineer должен понимать основы языков программирования, иметь базовые навыки работы с SQL. Важно быть знакомым с понятиями баз данных и понимать, как эффективно их хранить и извлекать. Важно также иметь представление о облачных технологиях, уметь работать в команде, обладать базовыми коммуникативными навыками и стремиться к постоянному обучению.
    • Есть несколько путей для освоения профессии. Можно пойти по долгому пути: получить высшее образование и постепенно нарабатывать опыт. Другой вариант — переквалификация с помощью онлайн-курсов.
    • Присмотритесь к техническим вузам или специализированным онлайн-школам, где учат на IT-специалистов.

    Остались вопросы?

    Задайте их в комментариях ниже - наши эксперты ответят вам. Вы также можете поделиться своим опытом с другими читателями.

    Спасибо!Ваш комментарий будет опубликован после проверки